Die versteckten Risiken von Big Tech KI-Diensten
Viele Organisationen setzen begeistert KI-Tools von Google, Microsoft oder OpenAI ein. Doch unter der Oberfläche lauern Risiken, die viele IT-Manager übersehen.
1. Ihre Daten unterliegen US-Recht
Der CLOUD Act (2018) gibt der US-Regierung das Recht, Daten von amerikanischen Unternehmen einzufordern — unabhängig davon, wo die Daten gespeichert sind. Der EuGH urteilte im Schrems-II-Urteil, dass das US-Schutzniveau unzureichend ist.
2. Vendor Lock-in wird teurer
Proprietäre API-Standards, Daten im Ökosystem des Anbieters und steigende Preise schaffen Abhängigkeit.
3. Keine Kontrolle über Modellverhalten
Bei geschlossenen Modellen haben Sie keinen Einblick in Training, Änderungen oder Datenverarbeitung.
4. Compliance-Risiken wachsen
Der EU AI Act (2025) fordert Transparenz und Dokumentation — bei geschlossenen Modellen schwer erfüllbar.
5. Strategische Abhängigkeit
KI ist ein geopolitisches Schlachtfeld geworden. Exportbeschränkungen und Sanktionen können den Zugang einschränken.
Die Alternative: Souveräne KI mit Open Source
IntraGPT bietet Enterprise-KI auf europäischen Servern, mit Open-Source-Modellen und ISO 27001-Zertifizierung.
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