Open Source & Open Weight KI
IntraGPT läuft auf Open-Source-Modellen. Keine Black Boxes. Volle Kontrolle.
Warum Open Source KI?
Closed-Source-Modelle bergen fundamentale Risiken für Enterprise-Nutzung. Open-Weight-Modelle bieten Transparenz, Kontrolle und Unabhängigkeit.
Vorteile offener Modelle
Volle Transparenz
Sie wissen genau, wie das Modell trainiert wurde und funktioniert.
Daten bleiben lokal
Modelle laufen lokal. Keine externen API-Calls.
Kein Vendor Lock-in
Modelle wechseln ohne Migration.
Kostenkontrolle
Kein Per-Token-Pricing. Vorhersehbare Infrastrukturkosten.
Compliance-ready
Vollständige DSFA mit offenen Modellen möglich.
Community-getrieben
Profitieren Sie von globaler Open-Source-Innovation.
Modelle, die wir betreiben
Kimi K2 (Moonshot)
Kimi K2 von Moonshot. Top Open-Weight Reasoning-Modell mit riesigem Kontextfenster, stark in komplexen Analysen und agentischen Aufgaben.
GPT-OSS (OpenAI)
OpenAI's Open-Weight-Release. Starke Reasoning-Leistung, vollständig selbst hostbar ohne Abhängigkeit von OpenAI's Cloud.
DeepSeek R1
DeepSeek R1. Führend bei Reasoning und mathematischen Aufgaben. Open Weights, leistungsstark.
Qwen 3 (Alibaba)
Qwen 3 von Alibaba. Leistungsstarkes mehrsprachiges Modell. Hervorragend für Code und Datenanalyse.
Llama 3 (Meta)
Llama 3 von Meta. State-of-the-art Open-Weight-Modell für allgemeine Enterprise-Aufgaben.
Mistral (EU)
Europäische Alternative. Stark in mehrsprachigen Aufgaben und Reasoning.
KI in Europa: AI Act & DSGVO in der Praxis
Warum Organisationen, die KI in Europa einsetzen, auf lokale Open-Weight-KI wie IntraGPT setzen, um wirklich AI-Act- und DSGVO-konform zu sein.
- AI-Act-Risikoklassifizierung und was sie für Ihre Use Cases bedeutet
- DSGVO & Datenverarbeitung: warum Big-Tech-APIs juristisch problematisch sind
- Praktische Checkliste für konforme KI-Implementierung
- Warum lokales Hosting + Open Weight der einzige nachhaltige Weg ist