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Open Source / Open Weight

Open Source und Open Weight KI: keine Black Box, kein Lock-in

IntraGPT läuft auf Open-Source- und Open-Weight-Modellen. Keine Black Boxes. Keine Abhängigkeit von Big Tech. Sie bestimmen, welche Modelle Sie einsetzen.

  • 125+ mittelständische Organisationen
  • 20+ Großunternehmen und Gesundheitsorganisationen
  • Dedizierte Server in Berlin

Diese Organisationen setzen bereits auf IntraGPT

Warum Open Source KI?

Closed-Source-Modelle von OpenAI, Google und Anthropic sind leistungsstark, bringen aber grundlegende Risiken für den Unternehmenseinsatz mit sich. Sie haben keinen Einblick darin, wie das Modell arbeitet, welche Daten es gesehen hat oder wie es Entscheidungen trifft. Open-Weight-Modelle bieten Transparenz, Kontrolle und Unabhängigkeit.

Vorteile offener Modelle

Volle Transparenz

Sie wissen genau, wie das Modell trainiert wurde, auf welchen Daten und wie es arbeitet. Unverzichtbar für Compliance und Vertrauen.

Daten bleiben lokal

Open-Weight-Modelle laufen lokal auf Ihrer eigenen Infrastruktur. Keine API-Aufrufe an externe Parteien. Keine Daten, die Ihre Umgebung verlassen.

Kein Vendor Lock-in

Wechseln Sie das Modell ohne Migration. Kombinieren Sie Modelle für verschiedene Aufgaben. Sie bestimmen die Roadmap, nicht ein Anbieter.

Kostenkontrolle

Kein Preis pro Token, der unvorhersehbar steigt. Vorhersagbare Kosten auf Basis der Infrastruktur, nicht der Nutzung.

Compliance-ready

Offene Modelle machen eine vollständige Datenschutz-Folgenabschätzung möglich. Sie können jeden Schritt gegenüber Aufsichtsbehörden begründen.

Community-getrieben

Profitieren Sie von der Innovation der weltweiten Open-Source-Community. Neue Modelle, Optimierungen und Fine-tuning-Techniken werden laufend geteilt.

Modelle, die wir betreiben

Kimi K2 (Moonshot)
Kimi K2 von Moonshot. Top Open-Weight Reasoning-Modell mit riesigem Kontextfenster, stark in komplexen Analysen und agentischen Aufgaben.
GPT-OSS (OpenAI)
OpenAI's Open-Weight-Release. Starke Reasoning-Leistung, vollständig selbst hostbar ohne Abhängigkeit von OpenAI's Cloud.
DeepSeek R1
DeepSeek R1. Führend bei Reasoning und mathematischen Aufgaben. Open Weights, leistungsstark.
Qwen 3 (Alibaba)
Qwen 3 von Alibaba. Leistungsstarkes mehrsprachiges Modell. Hervorragend für Code und Datenanalyse.
Llama 3 (Meta)
Llama 3 von Meta. State-of-the-art Open-Weight-Modell für allgemeine Enterprise-Aufgaben.
Mistral (EU)
Europäische Alternative. Stark in mehrsprachigen Aufgaben und Reasoning.
Kostenloses Whitepaper

KI in Europa: AI Act & DSGVO in der Praxis

Warum Organisationen, die KI in Europa einsetzen, auf lokale Open-Weight-KI wie IntraGPT setzen, um wirklich AI-Act- und DSGVO-konform zu sein.

  • AI-Act-Risikoklassifizierung und was sie für Ihre Use Cases bedeutet
  • DSGVO & Datenverarbeitung: warum Big-Tech-APIs juristisch problematisch sind
  • Praktische Checkliste für konforme KI-Implementierung
  • Warum lokales Hosting + Open Weight der einzige nachhaltige Weg ist

Kein Spam. Wir speichern Ihre Daten DSGVO-konform.

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Wie die Plattform funktioniert, wie sie abgesichert ist und wer sie bei Ihnen einrichtet.

Keine Experimente mehr. Nur Ergebnisse.

In 30 Minuten schauen wir auf Ihre Aufgaben und zeigen, welches Open-Weight-Modell dafür am besten abschneidet und auf welcher Hardware das läuft.

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