Datadog an KI anbinden: wissen, was heute Nacht passiert ist, ohne selbst zu graben
Datadog lässt sich an KI anbinden. IntraGPT fragt Zeitreihen über ein Fenster ab, das Sie selbst nennen, liest die Monitore mit ihrem Status, durchsucht die Logs eines Service und kann ein Release auf der Zeitachse von Datadog markieren. Die Frage, was in der Nacht schiefgelaufen ist, beantwortet der Agent also direkt aus Datadog, statt dass jemand erst drei Dashboards öffnet.
Was die Assistenz in Datadog abfragen kann
Messwerte über einen Zeitraum
Die Assistenz holt den Messwert, nach dem Sie fragen, über den Zeitraum, den Sie nennen. Weil ein Zeitraum immer verpflichtend ist, steht bei jeder Zahl, auf welche Spanne sie sich bezieht.
Monitore und ihr Status
Die Alert-Monitore kommen mit ihrem aktuellen Stand zurück: OK, Warn, Alert oder No Data. Sie lassen sich nach Name und nach Tags eingrenzen, sodass Sie die Monitore eines Service oder einer Umgebung getrennt betrachten können.
Logs durchsuchen
Die Assistenz durchsucht die Logs eines Service in einem Zeitraum nach dem, wonach Sie fragen. Logvolumen sind riesig, deshalb sucht sie immer gezielt und holt nie einfach einen ganzen Tag an Zeilen.
Etwas auf der Zeitachse markieren
Die Assistenz kann ein Ereignis auf der Zeitachse von Datadog markieren. Das sieht das ganze Team, deshalb geschieht es nur auf Wunsch und nur für etwas Echtes wie ein Release oder ein Wartungsfenster.
Mit Tags statt mit Namen arbeiten
Datadog hängt alles an Tags: Service, Umgebung, Team, Version. Die Assistenz nutzt genau diese Tags, um eine Frage abzugrenzen, damit eine Antwort über die Testumgebung nicht stillschweigend Produktionszahlen mitnimmt.
Wo das Zeit spart
Softwareteam
- Situation
- Eine Nutzerin meldet, die Anwendung sei gestern Abend langsam gewesen, aber niemand weiß mehr, wann genau.
- Was der Agent tut
- Die Assistenz holt die Antwortzeit dieses Service über den Abend und sucht im selben Zeitraum nach Fehlern in den Logs.
- Ergebnis
- Ein Zeitfenster, in dem es schieflief, samt erster Fehlermeldung, statt einer Diskussion über die bessere Erinnerung.
Betrieb
- Situation
- Der Tag beginnt und das Team will wissen, welche Alerts noch offen sind und welche sich in der Nacht von selbst erholt haben.
- Was der Agent tut
- Die Assistenz holt die Monitore der Produktionsumgebung und gruppiert sie nach Status.
- Ergebnis
- Eine lesbare Liste im Chat mit dem Stand je Monitor, sodass es im Daily um die Ausnahmen geht.
Produktmanagement
- Situation
- Nach einem Release will die Produktmanagerin wissen, ob die Fehlerzahl gestiegen ist, ohne einen Entwickler zu stören.
- Was der Agent tut
- Die Assistenz vergleicht die Fehlerquote im Zeitraum vor dem Release mit dem Zeitraum danach und nennt beide ausdrücklich.
- Ergebnis
- Eine Antwort mit den verwendeten Zeiträumen, sodass die Schlussfolgerung überprüfbar bleibt.
Infrastruktur
- Situation
- Eine Wartung ist geplant und im Nachhinein muss nachvollziehbar sein, wann sie genau lief.
- Was der Agent tut
- Auf Wunsch markiert die Assistenz die Wartung auf der Zeitachse, mit Grund und betroffenem Service.
- Ergebnis
- Die Grafiken der nächsten Woche zeigen, dass der Ausschlag zur Wartung gehört und nicht zu einer Störung.
Vom Zugang zur Antwort
-
1
Aus der Plattform heraus anbinden
Sie erteilen den Zugang aus Ihrem eigenen Datadog-Konto und hinterlegen ihn einmal in IntraGPT. Wir bewahren kein Datadog-Passwort auf, und Sie können den Zugang mit einem Handgriff wieder entziehen.
-
2
Die richtige Region wählen
Datadog betreibt jeden Kunden in einer eigenen Region. Die Anbindung zeigt standardmäßig auf die europäische; liegen Ihre Daten woanders, sagen Sie es uns, sonst bleibt die Antwort leer, obwohl der Zugang stimmt.
-
3
Festlegen, was die Assistenz darf
Mitlesen ist getrennt vom Festhalten. Soll die Assistenz nichts auf der Zeitachse markieren, bleibt das aus und die Anbindung beobachtet nur. Sie bestimmen zusätzlich, welche Teams sie nutzen dürfen.
-
4
Im Protokoll mitlesen
Jede Nutzung der Anbindung landet im Protokoll von IntraGPT, mit dem, was abgefragt wurde, und dem, was zurückkam. So ist im Nachhinein nachvollziehbar, welche Frage welche Daten geholt hat.
Warum Monitoringdaten Schutz brauchen
Metriken wirken harmlos, aber Logzeilen enthalten regelmäßig identifizierbare Daten: eine E-Mail-Adresse in einer Fehlermeldung, eine Bestellnummer, eine URL mit Parametern. Deshalb ist diese Anbindung schmal gehalten.
Wo die Daten liegen: Deutschland (Berlin)
Nur was die Frage braucht
Die Anbindung kann den gesamten Logstrom nicht exportieren. Jede Suche ist auf einen Service und einen Zeitraum begrenzt, das Sichtbare ist also durch die gestellte Frage bestimmt.
Der Zugang bleibt bei Ihnen
Sie erteilen den Zugang selbst und entziehen ihn selbst, und Sie können ihn auf Mitlesen beschränken. Dann kann die Anbindung in Datadog nichts ändern, was auch immer die Assistenz gefragt wird.
Nicht für alle Mitarbeitenden
In IntraGPT bestimmen Sie, welche Rollen diese Assistenz nutzen dürfen. Eine Assistenz für den Vertrieb bekommt die Monitoring-Fähigkeit gar nicht zu sehen.
Das Modell läuft bei uns
Die Antworten entstehen auf einem eigenen Server in Deutschland. Logzeilen und Messwerte gehen nicht zu einem amerikanischen Modellanbieter und werden nirgends für Training verwendet.
Häufige Fragen zur Datadog-Anbindung
Funktioniert IntraGPT mit Datadog?
Ja. Datadog steht im Anbindungskatalog von IntraGPT. Die Assistenz holt Messwerte über einen Zeitraum, liest die Monitore mit ihrem Status, durchsucht die Logs und kann auf Wunsch ein Ereignis auf der Zeitachse markieren.
Kann ich Datadog an ChatGPT anbinden?
ChatGPT hat keine Verbindung zu Ihrer Datadog-Umgebung, und eine Logzeile mit Kundendaten in einen öffentlichen Chatbot zu kopieren ist keine gute Idee. IntraGPT chattet genauso, aber mit einer Anbindung, die an dem von Ihnen erteilten Zugang hängt, pro Frage eingegrenzt ist und jede Nutzung protokolliert.
Warum kommen keine Daten zurück, obwohl der Zugang stimmt?
Meist ist es eines von zwei Dingen. Ihre Datadog-Umgebung liegt in einer anderen Region als der, auf die die Anbindung zeigt, oder der angefragte Zeitraum liegt außerhalb der Aufbewahrung dieses Messwerts. Prüfen Sie zuerst die Region, dann den Zeitraum.
Was ist der Unterschied zur Sentry-Anbindung?
Sentry geht um einzelne Fehler mit ihrer Spur und der Zahl betroffener Nutzer. Datadog geht um das Verhalten des Systems als Ganzes: Laufzeiten, Mengen, Monitore und Logs. In der Praxis nutzen Teams beides nebeneinander, und eine Assistenz kann in einem Gespräch beide abfragen.
Kann die Assistenz einen Monitor ändern oder stummschalten?
Nein. Die Anbindung liest die Monitore und ihren Status, ändert daran aber nichts. Das Einzige, was festgehalten werden kann, ist ein Ereignis auf der Zeitachse, und auch das können Sie ausgeschaltet lassen.
Wie verhindere ich, dass die Assistenz riesige Logmengen holt?
Das steckt in der Anlage: eine Suche ist immer auf einen Service und einen Zeitraum begrenzt. Die Assistenz sucht zudem gezielt statt breit. Wird eine Frage doch zu weit ausgelegt, schärfen wir ihre Anweisung nach.
Was kostet eine Datadog-Anbindung?
Es gibt kein separates Preisschild. Das Anbinden gehört zu dem Weg, den wir gemeinsam gehen. Den Aufwand bestimmen die Zahl der Quellen, ob die Assistenz etwas festhalten darf und welche Teams sie nutzen. Das machen wir in einem Gespräch von dreißig Minuten konkret.
Wie lange dauert die Einrichtung?
Ist der Zugang geregelt und die Region bekannt, ist das Einschalten eine Sache von Minuten. Die Laufzeit steckt meist in der internen Abstimmung, wer diesen Zugang erteilt und welche Rechte daran hängen.