API-Wissensquellen: Daten aus einem externen System als Wissen in der Wissensdatenbank
Mit einer API-Wissensquelle holt IntraGPT in festen Abständen Daten aus einem System Ihrer Wahl und legt sie als Wissen in der Wissensdatenbank ab. Danach kann jede darüber chatten, ohne dass in diesem Moment etwas abgefragt wird. Es wird ausschließlich gelesen: die Anbindung schreibt nie in die Quelle zurück.
Was eine Wissensquelle für Sie tut
Regelmäßig holen
Sie legen fest, woher die Daten stammen und wie oft sie geholt werden. Ab dann geschieht das von selbst, ohne dass jemand einen Knopf drücken muss.
Als Wissen verfügbar machen
Das geholte Ergebnis landet in der Wissensdatenbank Ihres Arbeitsbereichs und wird dort durchsuchbar. Fragen dazu werden also aus Ihrem eigenen Wissen beantwortet, gemeinsam mit Ihren übrigen Quellen.
Erläuterung mitgeben
Zu jeder Quelle schreiben Sie in normaler Sprache, wie die Daten zu lesen sind. Was ein Code bedeutet, in welcher Einheit ein Betrag steht, welches Feld zu ignorieren ist. Das ist der Unterschied zwischen Rohdaten und brauchbarem Wissen.
Aufbewahren oder überschreiben
Sie wählen, ob jede Runde eine neue Fassung wird oder die vorige überschreibt. Für eine aktuelle Preisliste wollen Sie das Zweite, für etwas, dessen Verlauf Sie sehen wollen, das Erste.
Sehen, ob es geklappt hat
Je Quelle sehen Sie, wann zuletzt geholt wurde und ob das gelungen ist. Geht auf der Gegenseite etwas schief, steht das bei der Quelle, statt still zu bleiben und unbemerkt zu vergehen.
Quellen, die sich dafür eignen
Großhandel
- Situation
- Preise und Konditionen liegen in einem System, das nicht jede abfragen darf.
- Was der Agent tut
- Die Daten werden täglich geholt und als Wissen verfügbar gemacht, samt Erläuterung zu den Staffeln.
- Ergebnis
- Der Vertrieb beantwortet Preisfragen ohne Zugang zum Quellsystem und ohne in der Abteilung anzurufen.
Verband
- Situation
- Ein öffentliches Register ändert sich gelegentlich und wird von Mitarbeitenden immer wieder von Hand nachgeschlagen.
- Was der Agent tut
- Das Register wird regelmäßig geholt und der Wissensdatenbank hinzugefügt, mit Erläuterung zu den Feldern.
- Ergebnis
- Fragen werden im Chat beantwortet, mit demselben Inhalt wie im Register selbst.
Logistik
- Situation
- Ein Planungssystem hielte es nicht aus, wenn eine ganze Abteilung es live abfragen würde.
- Was der Agent tut
- Die relevanten Daten werden einige Male am Tag geholt und in die Wissensdatenbank gelegt.
- Ergebnis
- Alle können Fragen stellen, ohne dass das Quellsystem darunter leidet.
Gesundheitswesen
- Situation
- Eine landesweite Liste mit Leitlinien wird zentral gepflegt und muss intern einsehbar sein.
- Was der Agent tut
- Die Liste wird regelmäßig geholt und als Wissen ergänzt, sodass die Assistenz daraus zitieren kann.
- Ergebnis
- Mitarbeitende bekommen Antworten aus der aktuellen Liste statt aus einer Kopie, die jemand einmal gespeichert hat.
Eine Quelle hinzufügen
-
1
Die Quelle festhalten
Sie geben der Quelle einen erkennbaren Namen und halten fest, woher die Daten stammen und wie der Zugang erfolgt. Das kann ein Schlüssel sein oder ein Benutzername mit Passwort, je nachdem, was die Gegenseite verlangt.
-
2
Den Takt wählen
Sie bestimmen, wie oft geholt wird. Für eine täglich wechselnde Liste genügt einmal am Tag, für etwas, das häufiger wechselt, wählen Sie eine kürzere Runde. Eine Quelle lässt sich mit einem Schalter vorübergehend stilllegen.
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3
Erläuterung ergänzen
Sie schreiben dazu, wie die Daten zu lesen sind. Dieser Schritt bringt am meisten und wird am häufigsten übersprungen; nehmen Sie sich Zeit dafür, denn er bestimmt die Qualität jeder Antwort.
-
4
Verfolgen und aufräumen
Je Quelle sehen Sie die letzte Runde und ob sie gelungen ist. Entfernen Sie eine Quelle, gehen die abgelegten Daten mit und die Wissensdatenbank wird neu durchsucht, sodass keine Reste hängen bleiben.
Was hereinkommt und was nie hinausgeht
Diese Anbindung liest nur. Das hält die Sicherheitsfrage übersichtlich: es geht um das, was hereinkommt, und darum, wer es sehen darf, nicht um das, was sich in einem externen System ändern könnte.
Wo die Daten liegen: Deutschland (Berlin)
Einbahnstraße
Es gibt keine Möglichkeit, in die Quelle zurückzuschreiben. Was Sie hier einrichten, kann Daten holen und sonst nichts, auch dann nicht, wenn jemand darum bittet.
Sichtbar für die, die Sie wählen
Das geholte Wissen unterliegt denselben Absprachen wie der Rest der Wissensdatenbank. Sie bestimmen, welche Assistenzen und welche Rollen darauf zugreifen, es muss also nicht alles für alle verfügbar sein.
Entfernen heißt wirklich entfernen
Löschen Sie eine Quelle, verschwinden die geholten Daten und die Wissensdatenbank wird aktualisiert. Es bleibt keine Kopie zurück, die später doch noch in einer Antwort auftaucht.
Ablage und Verarbeitung bei uns
Die geholten Daten liegen in der Umgebung Ihres Arbeitsbereichs und werden auf einem eigenen Server in Deutschland verarbeitet. Sie gehen nicht zu einem amerikanischen Modellanbieter und werden nicht für Training verwendet.
Fragen zu API-Wissensquellen
Was ist der Unterschied zu einer gewöhnlichen Anbindung?
Eine gewöhnliche Anbindung wird während eines Gesprächs aufgerufen: Sie fragen und die Assistenz schaut in diesem Moment nach. Eine Wissensquelle holt vorab und legt das Ergebnis in der Wissensdatenbank ab. Das ist angenehmer, wenn die Quelle langsam ist, eine Grenze hat oder sich nur wenige Male am Tag ändert, und es hält das Quellsystem ruhig.
Funktioniert IntraGPT mit unserem eigenen Datendienst?
Ja, sofern er über das Internet erreichbar ist und eine Form von Zugangskontrolle kennt. Sie halten die Quelle einmal fest, wählen den Takt und schreiben dazu, wie die Daten zu lesen sind.
Wie aktuell sind die Antworten dann?
So aktuell wie der Takt, den Sie wählen. Bei einer täglichen Runde ist die Antwort von heute. Brauchen Sie etwas, das auf die Sekunde stimmt, ist eine gewöhnliche Anbindung die bessere Wahl, denn die schaut live nach.
Kann ich das an ChatGPT anbinden?
ChatGPT kommt nicht an Ihre internen Quellen und hat keine Wissensdatenbank, die Ihnen gehört. Hier landen die Daten in Ihrem eigenen Arbeitsbereich, mit Ihren Rechten darum herum, und sie werden nicht für Training verwendet.
Was passiert, wenn die Quelle einmal nicht antwortet?
Dann scheitert diese eine Runde und Sie sehen das bei der Quelle, samt Fehlermeldung. Das früher geholte Wissen bleibt bestehen, es verschwindet also nichts aus der Wissensdatenbank, weil ein System kurz offline war.
Warum gibt die Assistenz eine seltsame Antwort auf diese Daten?
Meist, weil bei der Quelle keine Erläuterung steht. Ohne sie weiß das Modell nicht, was ein Code bedeutet oder in welcher Einheit ein Betrag steht. Ein paar Zeilen Erklärung bei der Quelle lösen das in der Praxis fast immer.
Was kostet eine API-Wissensquelle?
Das Einrichten gehört zu dem Weg, den wir gemeinsam gehen. Den Aufwand bestimmen die Zahl der Quellen, der Takt und wie viel Erläuterung die Daten brauchen. In dreißig Minuten wissen wir, woran wir sind.
Wie lange dauert die Einrichtung?
Eine Quelle hinzuzufügen dauert Minuten. Die Arbeit steckt in der Entscheidung, welche Daten Sie wirklich brauchen, und im Schreiben der Erläuterung. Letzteres machen wir am liebsten gemeinsam, denn darin steckt die Qualität der Antworten.